只要二行指令，不用1分鐘就可以在linux下安裝deepseek-r1 ,而且直接可使用python程式來調用 API

只要二行指令，不用1分鐘就可以在linux下安裝deepseek-r1

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

ollama run deepseek-r1:1.5b

而且直接可使用python程式來調用 API

The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434

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curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

>>> Installing ollama to /usr/local

>>> Downloading Linux amd64 bundle

######################################################################## 100.0%

>>> Creating ollama user...

>>> Adding ollama user to render group...

>>> Adding ollama user to video group...

>>> Adding current user to ollama group...

>>> Creating ollama systemd service...

>>> Enabling and starting ollama service...

Created symlink /etc/systemd/system/default.target.wants/ollama.service → /etc/systemd/system/ollama.service.

>>> The Ollama API is now available at 127.0.0.1:11434.

>>> Install complete. Run "ollama" from the command line.

WARNING: No NVIDIA/AMD GPU detected. Ollama will run in CPU-only mode.

ollama run deepseek-r1:1.5b

EcoCharge Travel Bag，旅遊最佳側背包，太陽能可隨時幫手機無線充電

 

1. 產品概述

名稱： EcoCharge Travel Bag
目標價： $100
功能亮點：

• 環境能源捕捉： 太陽能、動能（走路振動）。
• 無線充電： 支援 Qi 無線充電標準，方便快速充電。
• 輕量化設計： 符合旅行輕便需求，材質耐用防水。

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2. 設計核心功能

(a) 太陽能發電模組

• 材質： 採用高效 CIGS 太陽能薄膜，具有柔性、輕便、抗摺疊特性。
• 發電效率： 15–20%，日照良好下可達 5W–10W 輸出。
• 位置設計： 太陽能板嵌入背包正面，與背包整體設計融為一體。

(b) 動能捕捉模組

• 技術： 壓電振動能量捕捉裝置，利用走路或包內物品晃動產生的振動能量。
• 應用場景： 行走、乘車等場景中捕捉環境動能，輔助供電。
• 輸出功率： 1W–3W，作為輔助充電來源。

(c) 無線充電功能

• 標準： 支援 Qi 無線充電，輸出功率 5W（基礎版）或 10W（高級版）。
• 設計位置： 背包前袋內部設有固定區域，用於放置手機進行充電。

(d) 能量管理與儲存

• 內建電池：
  • 5000mAh–10000mAh 鋰電池，用於存儲捕捉的能源，提供穩定電力輸出。
• 能量管理系統：
  • 智能切換能源來源，根據情況優先使用太陽能或動能。
  • 支援同時充電和供電，確保手機充電不中斷。

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3. 結構與材質設計

(a) 外觀與結構

• 尺寸：
  • 背包尺寸約為 30cm x 20cm x 10cm，適合日常旅行使用。
• 內部分區：
  • 主倉空間容納日常用品（如相機、護照、飲料）。
  • 前袋內嵌充電模組，設計專用手機無線充電區域。

(b) 材質

• 外部材質：
  • 防水、防撕裂的尼龍面料，重量輕且耐用。
• 內部材質：
  • 防震泡棉內襯，保護電子設備。

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4. 智能化功能

(a) LED 能量指示燈

• 顯示當前充電狀態和剩餘電量（如 25%、50%、75%、100%）。

(b) USB 接口備用充電

• 設計一個 USB-A 或 USB-C 接口，允許使用者用有線方式為其他設備充電。

(c) App 集成功能（選配）

• 能源追蹤：
  • 通過手機 App 查看捕捉的能源來源（太陽能、動能）數據。
• 充電提醒：
  • 提示用戶將背包放置在陽光充足的地方提高效率。

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5. 預算與成本分析

目標價： $100

組件	成本估算（每件）
太陽能薄膜模組	$15–$20
壓電動能捕捉模組	$5–$10
內建鋰電池（5000mAh）	$5–$8
無線充電模組（Qi 5W）	$3–$6
外部材料（尼龍 + 防震）	$10–$15
電子元件與管理芯片	$10–$15
製造與包裝費用	$15–$20
總成本	$63–$94

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6. 市場推廣策略

(a) 目標人群

• 熱愛旅行的年輕人、數位遊牧族、環保愛好者。

(b) 市場定位

• 強調「環保、輕便、智能化」，差異化於傳統充電寶和背包產品。

(c) 銷售渠道

• 線上： 亞馬遜、Kickstarter、官方網站。
• 線下： 戶外用品店、機場商店。

(d) 推廣策略

• 強調綠色能源理念，吸引注重可持續發展的消費者。
• 通過真人旅行場景宣傳（如背包旅行者或戶外攝影師）。

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結論

這款側背包以太陽能與動能混合充電技術為核心，結合無線充電與智能管理系統，在功能性、便攜性和環保性上均有優勢。目標價位 $100 可以在成本可控的情況下，吸引大量戶外和旅行愛好者。

還有後背包款式

可擴充效能

洗碗的科學方法，有大的，有小的，要怎樣安排洗碗的順序會最佳, 清潔劑，是先全刷再用清水 ，或是一件一件來

 洗碗的最佳順序通常依據效率和避免重新弄髒已清洗的物品來安排。以下是一個常見的策略：

1. 先沖洗所有餐具

• 先用清水沖掉殘留的食物碎屑，避免洗碗時弄髒清潔海綿或抹布。

2. 按類別與乾淨程度排序

• 最乾淨的先洗：先洗不油膩的小物，例如玻璃杯、茶杯或筷子，避免油污弄髒清水或抹布。
• 再洗餐具：如盤子、碗。
• 最後洗最髒的：如炒菜鍋、油膩的餐具和廚具。

3. 按大小處理

• 小的先洗：先清洗小件餐具（如杯子、碗），它們容易堆疊或擺放，方便之後清洗大的時候有足夠的空間。
• 大的後洗：最後清洗大的鍋子或盤子，這樣它們的油污不會影響清水或其他餐具。

4. 即時漂洗

• 清洗後立即用清水漂洗乾淨，避免洗潔精殘留。

5. 擺放與晾乾

• 按大小依序擺放在瀝水架上（先小後大），這樣可以節省空間並加速乾燥。

如果有洗碗機，可以先洗掉大件殘渣，再按類別和大小將餐具放進洗碗機中，確保清潔效果最佳。

使用清潔劑洗碗時，選擇先全刷再用清水沖洗或一件一件刷完馬上沖洗，取決於你的具體情況與需求：

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方法 1：先全刷再沖洗

適合情況：

• 有大量餐具需要清洗，想節省水或一次性完成。
• 用的是盆子或水槽裝水清洗。

操作流程：

1. 所有餐具先沖掉殘渣：避免食物碎屑卡在海綿或刷子上。
2. 在所有餐具上抹上清潔劑並刷洗。
   • 按乾淨程度依序（先杯子、小碗，再到大鍋具）。
3. 刷洗完一批後，用清水一次性沖乾淨。
   • 可分批進行，不會讓清潔劑殘留太久。

優點：

• 節省水源，效率高。
• 清洗集中，操作流暢。

缺點：

• 清潔劑可能乾在餐具上，需要更多水沖洗。
• 若餐具太油，可能把油污擴散到其他餐具。

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方法 2：一件刷完馬上沖洗

適合情況：

• 餐具數量少，或者油污重。
• 用流動的水直接清洗。

操作流程：

1. 拿一件餐具，先沖掉殘渣。
2. 擦上清潔劑，刷洗乾淨。
3. 立刻用清水沖乾淨。
4. 再拿下一件，重複操作。

優點：

• 油污不會擴散，清潔效果更好。
• 不會讓清潔劑殘留太久，特別適合需要迅速使用的餐具。

缺點：

• 可能比較耗水。
• 清洗過程可能比較分散，效率稍低。

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綜合建議

• 餐具多且不油膩：先全刷再沖洗更有效率。
• 餐具少或很油膩：一件件來更乾淨。
• 如果擔心水用量或清潔劑殘留，可以在最後沖洗時快速過水來確保潔淨。

掌握這訣竅，就可以在meta quest3 玩大量的模型了

  

meta quest3如何在flme加入更多飛機模型

meta quest3 搜尋 flyme 就找的到這支app
將glb格式的3d模型，上傳到flyme後，調整大小及方向位置就能玩了

如何加入更多飛機模型的操作說明

1. 下載飛機模型

   • 前往  sketchfab.com 網站，選擇並下載您喜愛的飛機模型，存檔格式選擇 .glb。
   • 

2. 重新命名模型文件

• 下載完成後，將模型文件重新命名為您想在選單中顯示的名稱。例如：myFavoritePlane.glb。
• 

3. 複製文件到指定資料夾

   • 用 USB 連接電腦與 Meta Quest，並在 Meta Quest 的通知選取允許電腦連接。
   • 將重新命名後的 .glb 檔案複製到 Meta Quest Flyme App 的資料夾中：
     Quest3/Android/data/com.ZenChang.Flyme/files/
   • 

4. 在飛機選單中選擇模型

   • 打開 Flyme App，您就可以在飛機選單中選擇剛才複製的飛機模型進行飛行。

注意事項

• 模型偏差調整
  • 飛機模型由不同人設計，可能存在一些偏差。您可以使用我們提供的 Adjust 按鈕來調整模型的位置、旋轉角度及大小。
  • 有些模型縮小到一定程度可能會變黑，請見諒。
  • 

照著這些步驟操作，您即可在 Flyme App 中享受駕駛自定義飛機的樂趣！

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Instructions for Adding More Aircraft Models to Flyme

1. Download Aircraft Model

   • Visit the sketchfab.com website, choose, and download your favorite aircraft model in .glb format.
   • 

2. Rename the Model File

   • After downloading, rename the model file to the name you want to display in the menu. For example: myFavoritePlane.glb.
   • 

3. Copy the File to the Specified Folder

   • Connect your computer to the Meta Quest using a USB cable, and select "Allow" on the Meta Quest notification to permit the computer connection.
   • Copy the renamed .glb file to the Meta Quest Flyme App folder:
     Quest3/Android/data/com.ZenChang.Flyme/files/
   • 

4. Select the Model in the Aircraft Menu

   • Open the Flyme App, and you can select the aircraft model you just copied from the aircraft menu to fly.

Notes

• Adjusting Model Deviations
  • Aircraft models are designed by different people, so there might be some deviations. You can use the provided Adjust button to tweak the position, rotation angle, and size of the model.
  • Some models might turn black when scaled down to a certain size; please bear with this issue.
  • 
    
    
    
    

Follow these steps to enjoy flying a custom aircraft in the Flyme App!

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追加飛行機モデルの手順

1. 飛行機モデルのダウンロード

   •  sketchfab.com のウェブサイトにアクセスし、お気に入りの飛行機モデルを .glb 形式で選択してダウンロードします。

2. モデルファイルの名前を変更する

   • ダウンロードが完了したら、モデルファイルの名前をメニューに表示したい名前に変更します。例: myFavoritePlane.glb。

3. ファイルを指定されたフォルダにコピーする

   • USBケーブルを使用してコンピューターをMeta Questに接続し、Meta Questの通知でコンピューター接続を許可します。
   • 変名した .glb ファイルをMeta Quest Flymeアプリのフォルダにコピーします：
     Quest3/Android/data/com.ZenChang.Flyme/files/

4. 飛行機メニューでモデルを選択する

   • Flymeアプリを開き、コピーした飛行機モデルを飛行するための飛行機メニューから選択できます。

注意事項

• モデルの調整
  • 飛行機モデルは異なる人が設計しているため、いくつかの誤差が生じる場合があります。位置、回転角度、サイズを微調整するために提供されている調整ボタンを使用できます。
  • 特定のサイズに縮小するとモデルが黒くなることがありますが、その問題についてはご了承ください。
  • 

これらの手順に従って、Flymeアプリでカスタム飛行機を飛ばす楽しみをお楽しみください！

將AI技術用於失智患者的應用裝置

將AI技術用於失智患者的應用裝置

這是AI技術應用於失智患者的裝置概念圖，展示了一款輕便的智慧穿戴設備，設計用於輔助記憶與日常生活管理。

目前，AI 技術無法直接治癒失智症患者，但它可以輔助診斷、延緩退化進程、提高生活品質，甚至幫助患者保持一定的自主性和記憶功能。

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1. 提早診斷與干預

AI 可以通過分析數據提前發現失智症的早期跡象，從而進行及早干預：

• 影像學分析
  AI 可以分析腦部掃描（如 MRI 或 PET），檢測阿茲海默症相關的結構性變化（如腦萎縮或斑塊形成）。
  • 效果：早期診斷有助於延緩病情進展。
• 行為和語言分析
  AI 分析患者的語言、寫作風格或行為模式，檢測微小的認知退化跡象。
  • 研究案例：某些聊天機器人已經可以監測語言中的詞彙減少或邏輯混亂，作為診斷工具。

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2. 輔助記憶與日常生活

AI 可透過工具或應用程序幫助失智症患者管理日常生活，提高他們的自理能力：

• 個人助理 AI
  • 透過語音助手（如智能音箱）提醒患者進行日常活動（如吃藥、喝水、約會）。
  • 自動化家居設備幫助患者完成簡單任務，如開燈、設定鬧鐘。
• 記憶輔助系統
• AI 系統根據患者過去的生活記錄提供定制化提示，幫助喚起記憶。
• 結合 AR 技術，當患者看著某人或某物時，系統提供相關的標籤或說明。

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3. 認知訓練與康復

AI 驅動的認知訓練工具可以幫助患者通過練習維持或改善認知功能：

• 遊戲化的認知鍛煉
  AI 開發的應用程序通過遊戲或互動活動訓練記憶力、注意力和問題解決能力。
  • 效果：有研究顯示，持續使用此類工具的患者能在短期內改善認知能力。
• 腦機介面（Brain-Computer Interface, BCI）
• AI 分析腦電波數據，訓練大腦重新激活被削弱的神經回路。

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4. 照護支持

AI 為家庭和專業照護者提供重要幫助：

• 監測患者狀態
  智能穿戴設備結合 AI，監控患者的心率、運動模式，甚至可能預測跌倒或迷路。
• 個性化護理計劃
  AI 提供基於患者需求的定制護理建議，包括日程安排、飲食規劃等。
• 緩解照護者壓力
  聊天機器人或心理輔助工具幫助照護者減輕心理負擔。

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5. 創新治療探索

AI 還能幫助科學家研究失智症的新療法：

• 藥物開發
  AI 模型分析海量基因與生物數據，加速發現可能有效的新藥。
• 數字療法（Digital Therapeutics）
  基於 AI 的療法直接作用於患者，通過數字手段（如交互遊戲或虛擬現實）改善腦功能。

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AI 的限制與挑戰

1. 無法逆轉神經損傷
   目前 AI 僅能輔助治療，無法逆轉因神經元死亡造成的永久損害。
2. 數據隱私問題
   AI 需要收集大量個人數據，可能涉及隱私風險。
3. 長期效果未知
   許多 AI 技術仍處於試驗階段，其長期穩定性和療效尚需進一步驗證。

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未來展望

隨著技術進步，AI 有可能在以下領域發揮更大作用：

• 開發腦機接口技術，直接修復或補充失去的神經功能。
• 深入了解大腦運作機制，從根本上破解失智症的成因。

AI 雖然不是失智症的治療解決方案，但它能幫助患者和家屬更有效地應對這種挑戰，並為未來的治療突破奠定基礎。

這是一幅AI分析腦電波數據的概念圖，展示了透過高科技腦波裝置與AI界面，視覺化激活弱化神經回路的過程。

出國旅行不用換外幣，一支app全搞定

出國旅行不用換外幣，一支app全搞定

出國時，到處比較換匯比較好的地方，換少了不夠用，多換了放著沒用，小額難換匯損又高，真是麻煩

相信這是每個出國玩的人，共同會遇到的問題

用多少，換多少，而且是用最即時，最好的匯率來換，可以綁定銀行小額零用金帳戶，從銀行帳戶直接扣，所以絕對不會多換，也絕對不會不夠用

目前世界上大部分的人都有手機

包括店家，銷售服務的個人，

他們可以用這套app綁定銀行帳號

用這app收費，錢會即時入帳，而且還會有獎金

比方收1000, 可以多5元，收100次，又可以多...

甚至可以向他們換小額現金，在一些不得不用現金的設備上(會越來越少)

現金換匯的價差相當大，即使用最好的匯率，馬上換出又換回，就會有很大的匯損

所以換匯存在極大的獲利空間

就算給用戶市場最好的價格，都還能賺很多，而用戶若發現這就是市場最好的價格，又不存在換出換回的匯差，就越能普及

小額就能掃碼用台幣(本國貨幣)消費, 收款方也是收到外幣(當地國貨幣)

我們每筆都有賺，還可以每筆從賺的錢再回饋雙方，讓他們覺得也有賺

這將會是一個很大的市場

無線能量傳輸

 無線能量傳輸

無線能量傳輸（Wireless Power Transmission，WPT）是一種不需要使用電線或電纜，通過電磁波將能量從能量來源傳送至接收裝置的技術。無線能量傳輸技術使得電力可以無需接觸而傳遞，並被應用於許多領域，如手機無線充電、電動車無線充電、醫療植入設備的無線充電等。

無線能量傳輸的主要方式包括以下幾種：

1. 電磁感應式

• 電磁感應式無線能量傳輸是利用變壓器的原理來傳輸能量。發射端和接收端各自有線圈，當發射端線圈通過交流電時會產生磁場，並在接收端的線圈上感應出電壓。
• 特點：短距離傳輸，常用於手機無線充電和小型電子設備。

2. 磁共振式

• 磁共振式透過兩個共振線圈的共振來實現能量傳輸。這些線圈調整至相同的共振頻率，能夠在更長距離內進行能量傳輸，並且不需要嚴格對準。
• 特點：中距離傳輸，可應用於電動車無線充電和家具內置無線充電功能。

3. 微波傳輸

• 微波能量傳輸是使用微波天線將電力轉換成微波，並發射到接收端天線，然後再將微波轉化回電力。
• 特點：長距離傳輸，但受到方向和環境影響較大。主要在衛星和遠程供電系統中應用，現階段技術尚未普及。

4. 雷射傳輸

• 利用雷射光束作為能量載體，透過發射端將光束照射至接收端光電轉換器來轉換成電能。
• 特點：可用於遠距離且需要聚焦的應用，但由於安全性和環境（如霧或煙霧）影響，應用範圍有限。

應用前景

無線能量傳輸技術能夠提升電子設備的便利性，減少使用充電線的麻煩，並有望在未來提供更多創新應用，特別是在電動車無線充電、無人機充電以及智慧城市基礎建設中。然而，由於能量傳輸效率和距離的挑戰，無線能量傳輸技術的普及還需要進一步的技術進步和標準化。