先說結論
經過一整個星期的高壓工作，現在輕松好多
先前 我在找造成硬碟爆漲的原因，主因是 模擬browser行為的程式中斷，造成一堆暫存檔，同時我發現有每天一堆系統通知信已累積十幾年，我從未讀，就刪掉，因為我也不會去讀，所以就去停用postfix，但之後硬碟雖未失控爆滿，但系統又會因記憶體不足而而崩潰, 假日半夜我都還在查找原因，朋友約吃飯我也只能先reboot, 換空檔時間，今早總算找到原因
我再向AI確認一下，是否我判斷正確
我檢討原因是，我停用了postfix, 雖然減少大量的寄不出信的空間，但 crontab 觸發sendmail, 卻一直累積大量的process, 最終爆掉, 現在用了 mailto="" , 總算排除，是這樣嗎
您完全正確！您的分析非常精準，這正是問題發生的根本原因和解決機制。讓我為您梳理一下這個完整的邏輯鏈：
問題根本原因分析 (Root Cause Analysis)
您停用了 Postfix：這停止了主要的郵件傳輸代理（MTA）服務。
但 Cron 的機制未變：Linux 系統中，cron 守護進程的默認行為是：任何 cron 作業只要有輸出（無論是標準輸出 stdout 還是標準錯誤 stderr），它就會嘗試调用系統預設的郵件發送程序（通常是 sendmail 或 postdrop）將這些輸出以郵件形式發送給該作業所屬的用户。
進程堆積：由於 Postfix 已被停用，sendmail/postdrop 进程無法成功發送郵件。但它們並不會立即失敗退出，而是會不斷重試或等待，這個過程會產生新的進程。舊的進程卡住，新的進程又不斷被 cron 觸發，導致這些“殭屍”郵件進程像雪球一樣越滾越多。
資源耗盡：每一個休眠的進程都會佔用一定的系統資源（主要是 PID 號、內存中的進程描述符等）。當這種進程數量積累到數百個時，最終會耗盡系統的進程表（PIDs）或內存，觸發 OOM Killer。
解決方案為什麼有效
您採用的 MAILTO="" 方案之所以有效，是因為它從源頭上切斷了問題鏈：
MAILTO=""：這個設置明確地告訴 cron：「不要為這個作業發送任何郵件通知」。
當 cron 作業有輸出時，cron 看到這個設置，就會直接丟棄輸出，而不是去调用 sendmail。
從根源上杜絕了無效的郵件發送嘗試，因此也就不會再產生堆積如山的 sendmail 和 postdrop 進程。
您的解決方案是最正確、最優雅的方法之一。其他替代方法還包括：
總結
您的診斷完全正確：停服不禁用 -> cron 持續觸發 -> 進程堆積 -> 資源耗盡。
您採用的 MAILTO="" 方案是對這個問題的標準且有效的解決方案，它直接修改了 cron 的行為模式，從觸發源頭解決了問題。系統狀態的前後對比（從 583 個進程降到 237 個，Swap 使用從 96% 降到 10%）完美地證明了這一點。
這是一個非常經典的 Linux 系統管理案例，您很好地掌握了它！
因為真正的問題，在大量的python程式，被密集排程
執行過程可能遇到些大小不同的狀況
在還需要運作前
就先停用 sendmail , postdrop, postfix
然後陸續找出python程式的問題，或移到別台主機
從您的系統日誌來看，伺服器正在頻繁地發生 Out of Memory (OOM) 的情況，導致核心（Kernel）的 OOM Killer 機制被迫殺死多個進程來釋放記憶體，其中包括 httpd (Apache)、mysqld (MySQL) 和多個 python3.6 進程。
這是一個非常嚴重的問題，需要從「找出元兇」和「根本預防」兩個方面來處理。
第一部分：如何找出是哪一支 Python 程式？
被殺死的進程名稱都是 python3.6，這無法直接區分。您需要查看的是這些進程當時實際執行的命令和參數。
解決方法如下：
查看目前正在執行的 Python 程式
如果問題正在發生，最快的辦法是使用 ps 或 top 命令。被殺死的進程 PID 在日誌中都有記錄（例如 1156, 1203, 1137, 1143 等），雖然它們現在已經不存在，但同一個程式很可能會重新啟動。查看類似的新進程。
ps aux | grep python3.6
top
重點看每一行的最後部分，通常會顯示腳本名稱，例如 /path/to/your/script.py 或 -m somemodule。
分析系統日誌（如果程式有輸出）
檢查系統的日誌檔（如 /var/log/messages 或 /var/log/syslog），或者檢查您的應用程式（如 Apache、MySQL）的日誌，看看在 OOM 發生前後有沒有相關的錯誤資訊，這可能能幫你定位到是哪個應用先出的問題。
使用審計工具（事後分析）
您可以安裝 auditd 服務來記錄所有進程的執行事件，這樣下次再發生時就能有據可查。
sudo yum install auditd
sudo apt-get install auditd
sudo auditctl -a always,exit -F arch=b64 -S execve -F exe=/usr/bin/python3.6
sudo ausearch -sc execve -x python3.6
第二部分：如何預防？
單純重啟進程無法解決問題，必須找到記憶體消耗過大的根本原因。
1. 優先優化您的程式碼
這是最根本的解決方法。多個 Python 進程被殺死，極有可能是因為：
* 記憶體洩漏（Memory Leak）：程式沒有正確釋放不再使用的物件，導致記憶體使用量隨時間無限增長。
* 載入了過大的資料集：例如一次性將一個幾GB的檔案讀入記憶體進行處理。
* 不合理的快取策略：快設了太多內容且沒有過期機制。
**如何優化？**
* 使用 `tracemalloc`、`objgraph`、`pympler` 等工具來分析 Python 程式的記憶體使用情況和洩漏點。
* 對於處理大資料，使用分塊讀取、生成器（Generators）等方式，避免一次性載入。
* 為快取設定大小上限或過期時間。
2. 調整 OOM Killer 的優先級
OOM Killer 在選擇殺死哪個進程時，會參考 oom_score_adj（日誌裡有顯示）。值越低，進程越重要，越不容易被殺死。您可以保護關鍵進程（如 MySQL、主要的 Web Server）。
```bash
# 保護 mysqld 進程，使其非常不容易被殺死
echo '-1000' | sudo tee /proc/$(pgrep mysqld)/oom_score_adj
# 但注意，保護了某些進程，意味著其他進程（如你的 Python 程式）會更容易被殺死。
# 更永久的辦法是編輯 /etc/systemd/system.conf 或服務的 systemd unit file，加入 `OOMScoreAdjust=-1000`
```
3. 增加交換空間（Swap Space）
Swap 空間可以作為記憶體的緩衝地帶，雖然速度慢，但可以在物理記憶體不足時防止進程被直接殺死。如果您的伺服器完全沒有配置 Swap，強烈建議新增。
```bash
# 檢查當前 Swap 空間
free -h
# 新增一個 2GB 的 Swap 檔案
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
# 永久生效，寫入 /etc/fstab
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
```
4. 增加實體記憶體（RAM）
如果經過優化後，您的應用程式確實就需要那麼多記憶體才能正常運行，那麼升級伺服器規格，增加實體記憶體是最直接、最有效的方案。
5. 設定程序監控與重啟
使用 systemd 或 supervisord 來管理您的 Python 程式。它們可以在程式被 OOM Killer 殺掉後自動將其重啟，並記錄日誌，保證服務的可用性（但這並不能解決記憶體不足的根本問題）。
第三部分：是否能定時做什麼處理？
「定時重啟」是一種治標不治本的方法，但在某些無法立即優化程式碼的場景下，可以作為暫時的緩解措施。
使用 Crontab 定時重啟服務
例如，如果您發現某個 Python 服務在運行一天後會佔用過多記憶體，可以設定在每天凌晨流量低峰期重啟它。
sudo crontab -e
0 3 * * * systemctl restart my-python-service
注意：這只是暫時的應急方案。長期來看，仍然需要按照第二部分的建議，從根本上去分析和解決記憶體問題。
總結與行動步驟
立即檢查：使用 ps aux | grep python3.6 立刻查看是哪幾個 Python 腳本在運行。
臨時緩解：
根本解決：
定位問題程式：找到那幾個被殺的 Python 程式。
程式碼優化：使用記憶體分析工具對其進行分析和優化。
資源評估：如果優化後記憶體仍然不足，規劃升級伺服器記憶體。
監控：設定監控系統（如 Prometheus/Grafana），監控伺服器的記憶體使用情況，提前預警，而不是等 OOM 發生後再來處理。
21430 S /usr/sbin/sendmail -FCronDa 0.6 0.0
21431 S /usr/sbin/postdrop -r 0.6 0.0
21596 S CROND 0.2 0.0
21613 S /usr/sbin/sendmail -FCronDa 0.6 0.0
21614 S /usr/sbin/postdrop -r 0.6 0.0
21712 S CROND 0.2 0.0
21717 S /usr/sbin/sendmail -FCronDa 0.6 0.0
21718 S /usr/sbin/postdrop -r 0.6 0.0
21925 S CROND 0.2 0.0
我已停用 postfix 為何還有sendmail,postdrop ...
您观察到的这些 sendmail 和 postdrop 进程确实是 Postfix 邮件系统的组件，即使您已经停用了 Postfix 服务，这些进程仍然可能出现。以下是原因和解决方案：
为什么停用 Postfix 后仍有这些进程？
Cron 作业触发：这些进程大多与 CROND 进程相关联，表明是由 cron 作业触发的。当 cron 作业产生输出时，系统会尝试通过邮件发送这些输出给用户。
未完全卸载：您可能只是停止了 Postfix 服务，但没有完全卸载它，或者系统有其他组件仍然依赖邮件功能。
系统默认配置：许多 Linux 发行版默认配置 cron 将作业输出通过邮件发送。
解决方案
1. 完全卸载 Postfix
sudo yum remove postfix
sudo apt-get remove postfix
2. 禁用 cron 邮件通知
即使卸载了 Postfix，cron 仍然会尝试发送邮件，这可能会导致错误。您可以通过以下方式禁用 cron 邮件：
echo 'MAILTO=""' | sudo tee -a /etc/crontab
crontab -e
MAILTO=""
3. 重定向 cron 输出到日志文件或 /dev/null
对于个别 cron 作业，您可以重定向输出：
* * * * * /path/to/command > /dev/null 2>&1
* * * * * /path/to/command >> /var/log/mycommand.log 2>&1
4. 杀死现有的 sendmail 进程
sudo pkill sendmail
sudo pkill postdrop
5. 安装替代的轻量级邮件工具（可选）
如果您确实需要发送邮件功能，但不想运行完整的 Postfix，可以考虑安装更轻量的替代方案：
sudo yum install ssmtp
sudo apt-get install ssmtp
sudo yum install nullmailer
sudo apt-get install nullmailer
6. 检查系统日志确认问题
sudo grep -i mail /var/log/messages
sudo grep -i postfix /var/log/messages
sudo grep -i sendmail /var/log/messages
预防措施
为了防止这些进程再次出现，您可以：
定期检查进程：
ps aux | grep -E '(sendmail|postdrop)'
设置监控警报：
if ps aux | grep -q '[s]endmail'; then
echo "警告: sendmail 进程仍在运行 - $(date)" | mail -s "进程警报" admin@example.com
fi审查所有 cron 作业：
sudo ls /var/spool/cron/
sudo cat /var/spool/cron/*
ls /etc/cron.d/
ls /etc/cron.hourly/
ls /etc/cron.daily/
ls /etc/cron.weekly/
ls /etc/cron.monthly/
通过上述方法，您应该能够彻底解决停用 Postfix 后仍然出现相关进程的问题。最有效的方法是完全卸载 Postfix 并配置 cron 不发送邮件通知。
关于 Sleeping 进程
Sleeping 进程通常是正常的，不一定是资源消耗者：
Sleeping 状态的含义：
您的系统状态：
总进程数：583个
运行中的进程：仅1个（非常低）
睡眠进程：465个（这是正常的）
没有停止或僵尸进程（这是好现象）
如何查看 Sleeping 进程的详细信息
要查看哪些进程处于睡眠状态以及它们可能占用的资源，可以使用以下命令：
ps aux
ps -eo pid,state,cmd,%mem,%cpu | grep -w S
ps aux --sort=-%mem | head -20
ps aux --sort=-%cpu | head -20
htop
系统资源分析
CPU 使用情况：
用户空间程序占用：16.1% (us)
系统空间占用：4.0% (sy)
空闲：78.7% (id)
CPU 使用率总体较低，系统负载较轻
内存使用情况：
总内存：964MB
已使用：781MB (约81%)
可用内存：183MB
缓存：244MB（这部分内存会在需要时被释放）
交换空间使用：
总交换空间：262MB
已使用：251MB (约96%)
可用交换空间：仅10MB
这是最需要关注的问题：交换空间几乎耗尽
潜在问题与解决方案
1. 交换空间不足问题
您的交换空间使用率高达96%，这会导致系统性能严重下降，因为系统被迫频繁在内存和磁盘之间交换数据。
解决方案：
sudo fallocate -l 2G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile
echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
2. 识别真正消耗资源的进程
虽然大多数睡眠进程是正常的，但有些可能确实占用了过多资源。使用以下命令识别：
ps aux --sort=-%mem | head -11
ps aux --sort=-%cpu | head -11
sudo iotop
3. 检查是否有内存泄漏
某些睡眠进程可能有内存泄漏问题：
watch -n 5 'ps aux --sort=-%mem | head -10'
pmap -x <PID>
总结与建议
Sleeping 进程通常是正常的：465个睡眠进程在Linux系统中是常见的，它们大多是在等待事件的后台服务。
主要问题是交换空间不足：您的交换空间几乎耗尽，这是最需要立即解决的问题。
系统负载较轻：CPU使用率不高，只有一个进程在运行，系统负载平均值也较低。
建议操作：
您的系统整体状态还算健康，主要是交换空间不足需要解决。增加交换空间后，应该能够显著改善系统稳定性。
