how use soup to remove watermark from faceapp
2022年11月22日 星期二
2022年11月21日 星期一
鉅亨新聞網-python解析新聞標題連結
鉅亨新聞網-python解析新聞標題連結
最近cnyes 網頁格式變了
打開原始碼來看 長長的一大串，已不用a href 來顯示了
"5014707":{"isFetching":false,"didInvalidate":true,"items":{"newsId":5014707,"title":"全球貨櫃過剩 貨櫃車閒置 司機：空櫃快堆到門口","isIndex":1,"isCategoryHeadline":1,"hasCoverPhoto":1,"summary":"中國深圳部分堆場積壓大量貨櫃，貨櫃車司機表示，有些堆場都快堆到門口，且訂單偏少，凸顯全球海運業回歸常態，「一箱難求」已轉變為空櫃過剩。","payment":0,"publishAt":1669001573,"coverSrc":{"xs":{"src":"https:\u002F\u002Fci
從原始碼，找到重點要抓的就是 newsid,還有title, 新聞內容，可以自己用原來的網址再包裝
while True:
pos = page.text.find('"newsId"', pos + 1)
if pos == -1:
break
start = page.text.find(':', pos + 1)
if start == -1:
continue
end = page.text.find(',', pos + 1)
newsid = page.text[start+1:end]
pos = page.text.find('"title"', pos + 1)
if pos == -1:
break
start = page.text.find(':', pos + 1)
if start == -1:
continue
end = page.text.find(',', pos + 1)
title = page.text[start+2:end-1]
print(newsid,title)
所以我用土方法，來找字串，取得所要的資訊，就完工了
中時新聞網-python解析新聞標題連結
今天將中時新聞網改用python來解析新聞標題連結
https://www.chinatimes.com/realtimenews/?chdtv
用chrome來看一下網頁原始碼
| <div class="col"><h3 class="title"><a href="/realtimenews/20221121001555-260410">台版晶片法獨厚特定廠商？王美花：子法草案盡快出爐</a></h3><div class="meta-info"><time datetime="2022-11-21 10:49"><span class="hour">10:49</span><span class="date">2022/11/21</span></time><div class="category"><a href="/realtimenews/260410">財經</a></div></div><p class="intro">行政院通過修正《產創條例》新增10條之2，提高高科技業研發費用抵減營所稅25％，被外界稱為「台版晶片法」，不過卻遭外界質疑，獨厚台積電。經濟部長王美花表示，條文並無限制只有半導體產業，例如5G、電動車</p></div> |
主要要抓的標題及連結會在 <h3 class="title">這里面 所以python 這麼寫，就可取得所有了 for news in soup.find_all("h3",{"class":"title"}): print(news) a = news.find('a') title = a.string url = a['href'] print('-' * 80) print ("Found the URL:", url,title) |
2022年10月22日 星期六
2022年10月18日 星期二
解決舊版將街景照片應用在網站的問題
解決舊版將街景照片應用在網站的問題
早期只需要使用這個google街景圖片連結就可以換不同座標的街景
<img src='http://cbk1.google.com/cbk?output=thumbnail&ll="+latLng.lat()+","+latLng.lng()+"&thumb=1' width='500px'>
現在則要改用 google streetviw static api
<img src='https://maps.googleapis.com/maps/api/streetview?size=500x500&key=AIxxxxxxxxxxxxxxx&location="+latLng.lat()+","+latLng.lng()>
2022年10月11日 星期二
虛擬偶像Megazone23
最早看到的虛擬偶像是megazone23的eve
設定中，她是AI, 以歌手身份出現在媒體中
後來比較出名的虛擬偶像則是初音未來
她就很單純的比較像是一個動漫人物
只是把她當作偶像在操作會在實體世界辦演唱會
目前深度學習 deepfake 非常發達，可以即時的變臉
布魯斯威利，都簽約讓他的電腦分身去演電影了，這樣往後即使他過世了，他的電腦分身都還能不斷推出新的作品
最近常有些新聞是某網紅忘了開美顏，真實面孔的落差讓粉絲不能接受
但粉絲有沒有想過那其實是同一人呀
就像老一輩的人交筆友，交網友，但見光死
如果在現實生活中不見面呢? 又或者是以美顏視頻通話，是否會延續，或更加地加分呢
我們在生活當中有真的遇到明星偶像嗎? 你確定他本人就是這個長相嗎
人工美女，化妝 整形，
在現在科技的幫助下如果不需出現在現場，只需出現在影視或平面媒體的話，美顏相機，深度學習deepfake技術可以更加快速普及的造出偶像，網紅
李子柒很紅，她的美食頻道訂閱人數很多，有團隊，節目製作精緻，長相清秀好看，若是換成一位外形顏值不好看的人，相信頻道就沒那麼紅
但我們見過李子柒嗎?
如果我們運用科技美顏來經營一個網紅頻道，是否更加容易成功呢?
大家在元宇宙中可以接受用不同的容貌現身
其實不管外貌如何，內在的那個才是真實的自我
透過不斷的學習，充實內在美
外在美在生活中，是科技就可以幫上忙了
前幾天和一位女性友人聊天時，她看著我美顏後的宣傳照，居然說照片中的人比較像我
https://apps.apple.com/us/app/zcam-夢境相機/id1643103552
2022年9月27日 星期二
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